Simple & clean notes for engineering mathematics Part-3.It almost cover all important topics of engineering which are given chapter wise below
Chapter 1
1. Analytic functions
2. Harmonic Conjugate
3. Cauchy-Riemann Equations
4. Line Integral
5. Cauchy's Theorem
6. Cauchy's Integral Formula
7. Singular Points
8. Poles & Residues
9. Residue Theorem
10. Application of Residues theorem
Chapter 2
1. Errors & Approximations
2. Solution of Algebraic & Trancedental Equations
3. Solution of simultaneous linear equatins by Gauss Elimination
4. Gauss Jordan
5. Crout's methods
6. Jacobi's and Gauss-Siedel Iterative methods
Chapter 3
1. Difference Operators
2. Newton Forward & Backward Formulae
3. Central Interpolation Formulae
4. Lagrange's and divided difference formulae
5. Numerical Differentiation
6. Numerical Integration
Chapter 4
1. Solution of Ordinary Differential Equations
2. Taylor's Series
3. Picard's Method
4. Modified Euler's Method
5. Runge-Kutta Method
6. Milne's Predictor & Corrector method
7. Correlation and Regression
8. Curve Fitting
Chapter 5
1. Probability density function
2. Binomial
3. Poisson?s
4. Continuous Distribution
5. Normal Distribution
6. Exponential Distribution
7. Gamma Distribution
8. Beta Distribution
9. Chi-Square Method
</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">notas simples y limpias para las matemáticas de ingeniería Part-3.It cubren casi todos los temas importantes de la ingeniería que se dan a continuación el capítulo sabia
Capítulo 1
1. Las funciones analíticas
2. Conjugado Armónica
3. Las ecuaciones de Cauchy-Riemann
4. Línea Integral
5. El teorema de Cauchy
6. Fórmula integral de Cauchy
7. Puntos Singulares
8. polacos y Residuos
9. Residuo Teorema
10. Aplicación de Residuos teorema
Capitulo 2
1. Errores y Aproximaciones
2. Solución de ecuaciones algebraicas y Trancedental
3. Solución de equatins lineales simultáneas por Gauss Eliminación
4. Gauss Jordan
5. Métodos de crout
6. Los métodos iterativos de Gauss-Siedel de Jacobi y
Capítulo 3
1. Los operadores de diferencia
2. Newton adelante y al revés Fórmulas
3. Central de interpolación Fórmulas
4. Lagrange y de fórmulas de diferencias divididas
5. Diferenciación numérica
6. Integración Numérica
Capítulo 4
1. Solución de ecuaciones diferenciales ordinarias
2. Serie de Taylor
3. Método de Picard
4. modifican método de Euler
5. Método de Runge-Kutta
6. Método Predictor y Corrector de Milne
7. Correlación y Regresión
8. Ajuste de curvas
Capítulo 5
función de densidad 1. Probabilidad
2. binomial
3. Poisson? S
4. Distribución continua
5. Distribución normal
6. Distribución Exponencial
7. Distribución Gamma
8. Distribución Beta
9. Método de chi-cuadrado</div> <div class="show-more-end">